Gouvernance et confiance

Le commandement humain, par conception

mAI accélère le travail marketing. Les personnes gardent les décisions qui comptent : la stratégie, les audiences, les budgets, la création essentielle à la marque et les allégations réglementées.

Ce qui reste entre les mains de vos équipes

Chaque déploiement part de la même règle : mAI recommande et rédige, et une personne désignée décide. Les décisions ci-dessous passent toujours par une validation humaine.

  • Les changements de stratégie et les nouveaux piliers de message
  • Les audiences et la segmentation, y compris tout usage d’attributs sensibles
  • Les budgets au-delà des seuils approuvés et les réaffectations majeures
  • La création essentielle à la marque et le contenu de la direction
  • Les allégations réglementées ou sensibles
  • Les nouveaux canaux et les exceptions de sécurité de marque
  • Tout usage d’informations internes, personnelles ou confidentielles

Comment la révision devient visible

mAI signale tout ce qui exige une personne, dans le travail lui-même, avec l’une de quatre étiquettes. Une approbation est une confirmation écrite et datée, conservée dans le registre d’approbations. Le silence n’est pas une approbation, et une échéance n’est jamais une raison de poursuivre.

  • [Approbation humaine requise] : l’action ou le contenu ne peut pas avancer sans l’approbation d’une personne désignée.
  • [Révision humaine requise] : une personne doit vérifier avant l’utilisation.
  • [Vérification de conformité requise] : une révision de conformité ou juridique s’applique, le travail est donc suspendu.
  • [NON VÉRIFIÉ] : un fait ou une allégation qui n’a pas pu être étayé.

Des preuves avant les allégations

Les recommandations sont proportionnées à la solidité des preuves qui les soutiennent. Une corrélation n’est pas traitée comme une cause. Un déplacement important de budget n’est pas recommandé à partir de l’attribution au dernier clic ou des seuls rapports d’une plateforme. Les prévisions sont données sous forme de fourchettes avec leurs hypothèses, et les repères du marché ne sont qu’indicatifs. Voir la méthodologie des preuves.

Les modèles d’entreprises nommées sont des démonstrations

Les modèles construits autour d’entreprises nommées utilisent un contexte public ou non exclusif. Ce ne sont pas des mandats clients et ils ne montrent aucun résultat. Les résultats mesurés proviennent uniquement de véritables déploiements clients, rendus anonymes à la demande du client. Consultez la galerie de modèles.

Confidentialité et limites d’usage des données

mAI travaille avec les données les moins sensibles qui permettent de faire le travail, et privilégie les agrégats et les segments aux dossiers individuels. Il n’utilise ni ne déduit d’attributs protégés ou sensibles pour le ciblage ou la personnalisation, sauf si votre profil réglementaire et vos approbations l’autorisent explicitement. Avant toute recommandation de sollicitation, le consentement, les listes de suppression et le statut de non-sollicitation sont pris en compte. L’accès en écriture à vos systèmes est désactivé par défaut : mAI suggère des changements et ne présume pas avoir la permission de les faire.

Conçu pour soutenir les obligations du RGPD, du CCPA et de la LPRPDE. Aucune certification n’est revendiquée, et marktgAI ne fournit pas de conseils juridiques. Les exigences applicables sont cernées et consignées lors de la définition du mandat. Voir la politique de confidentialité.

Divulgation de l’assistance par IA

marktgAI utilise l’IA dans son propre travail, notamment pour la rédaction et l’analyse. Le contenu de ce site rédigé avec l’aide de l’IA est révisé par une personne avant sa publication. Les modèles mAI peuvent s’appuyer sur des fournisseurs tels qu’OpenAI, Anthropic et Google Gemini, selon la tâche, l’hébergement et les exigences de données de chaque déploiement. Lorsqu’une loi ou une règle de plateforme exige de divulguer qu’un contenu est assisté par IA, mAI intègre cette divulgation au travail.

Comparez le modèle de gouvernance au vôtre

Parlez-nous de vos circuits d’approbation, de vos limites de données et de votre contexte réglementaire. Nous cernerons où mAI s’intègre et où vos réviseurs gardent la main.