Technologie mAI · Construire, tester, gouverner
Comment un modèle mAI est construit, testé et gouverné
Chaque mAI Custom AI Marketing Model part d’un cadre documenté unique et est calibré sur une seule entreprise. Cette page montre comment, afin que vous puissiez examiner la méthode avant de vous engager.
En un coup d’œil
Un cadre maître. Méthode, règles de preuve et gouvernance, documentées une seule fois.
Une base de référence d’entreprise. Votre ICP, vos allégations, KPI, rôles et limites de risque.
Testé avant la mise en service. Les comportements de sécurité sont testés à répétition, puis retestés lorsque le cadre change.
Les personnes approuvent ce qui compte. Stratégie, audiences, budgets et allégations restent entre les mains de votre équipe.
Le parcours de construction : calibrer une entreprise → construire à partir du cadre maître → tester avant la mise en service → gouverner en exploitation → mesurer par rapport à votre base de référence → apprendre sous Human Command.
01 · Un cadre, une entreprise
Sur mesure là où il le faut, cohérent partout ailleurs
mAI se construit en deux parties. Un cadre maître contient la méthode opérationnelle, les règles de preuve et les contrôles de gouvernance. Une base de référence d’entreprise contient ce qui vous est propre. Chaque champ est étiqueté : on sait toujours ce qui est fixe, ce qui est une valeur par défaut modifiable et ce qui appartient à votre entreprise.
02 · De l’URL de l’entreprise à un modèle gouverné
En partie automatisé, en partie approuvé par vos équipes
L’intégration part de votre empreinte publique et se termine dans votre flux d’approbation. L’automatisation produit la première ébauche. Votre équipe décide de ce que le modèle peut traiter comme un fait.
Ce que vous fournissez
Contexte d’entreprise, allégations approuvées, KPI et bases de référence, approbateurs désignés et limites de risque à appliquer.
Ce que fait marktgAI
Recherche, rédige, calibre et teste le modèle, et documente chaque décision afin qu’elle puisse être examinée par la suite.
Ce qui reste entre les mains de vos équipes
La stratégie, les audiences, les budgets au-delà du seuil, la création critique pour la marque et les allégations réglementées. Toujours.
03 · Deux couches, une boucle, Human Command
Chaque modèle suit la même boucle opérationnelle
Quelle que soit l’entreprise, le modèle planifie, exécute, mesure et optimise dans cet ordre, et ne dissocie jamais la stratégie de l’exécution ou de la mesure.
AI Marketing OS
Comment le travail s’exécute : Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser, avec des entrées, sorties et passages de relais explicites.
AI Marketing Brain
Ce que le modèle sait : les connaissances d’entreprise approuvées, et son niveau de confiance pour chacune.
Human Command
Qui approuve quoi, avant que quoi que ce soit d’important ne se produise. Les personnes dirigent. Le modèle accélère.
04 · Des règles que le modèle ne peut pas outrepasser
Un ordre de priorité fixe et quatre indicateurs en langage clair
En cas de conflit d’instructions, le niveau supérieur l’emporte. Une règle inférieure ne peut jamais en supplanter une supérieure, et la tâche en cours vient en dernier.
Approbation requise
L’action ne peut se poursuivre sans l’approbation d’une personne désignée.
Révision requise
Une personne vérifie le travail avant son utilisation.
Vérification de conformité requise
Une revue de conformité ou juridique s’applique. Le modèle la signale et s’arrête.
Non vérifié
Un fait que le modèle n’a pas pu étayer. Il le dit plutôt que de combler le vide.
05 · Décisions gouvernées
Les recommandations sont accompagnées de preuves, de risques et d’un approbateur
Chaque recommandation importante suit le même dossier : contexte, signal, hypothèse, action, confiance et risque, puis mesure et apprentissage. Le risque détermine ce que le modèle peut faire seul.
Risque faible : procéder. Résumés internes, premières ébauches, idéation, alertes.
Risque moyen : recommander, puis une personne révise. Nouvelles variantes de campagne, idées d’audiences, déplacements budgétaires modérés.
Risque élevé : signaler et suspendre. Changements de stratégie, allégations réglementées, mouvements budgétaires majeurs, segments sensibles.
Exemple illustratif de dossier de décision
Construit pour montrer le mécanisme. Ce n’est pas un dossier client. Les seuils sont des exemples.
Contexte : une cible de coût par prospect est fixée. Les déplacements budgétaires jusqu’à 5 % procèdent, de 5 à 10 % sont révisés, au-delà de 10 % exigent une approbation explicite.
Signal : le coût par prospect dépasse la base de référence depuis deux semaines. L’attribution est rapportée par la plateforme.
Hypothèse : déplacer 8 % du budget vers des termes à forte intention réduit le coût par prospect. Tester contre un groupe témoin pendant 14 jours.
Confiance et risque : preuve rapportée par la plateforme, confiance modérée. 8 % dépasse le seuil automatique : un approbateur désigné confirme par écrit.
Apprentissage : le résultat est comparé au groupe témoin et consigné. Le guide ne change que si le résultat se répète.
06 · Testé avant la mise en service
Les comportements de sécurité sont testés à répétition, pas une seule fois
Le cadre est livré avec une matrice de tests structurée couvrant chaque module. Les tests sont classés selon l’enjeu, et chaque classe a un seuil différent.
Tests de classe sécurité
Approbations, allégations, vie privée, limites budgétaires et traitement des preuves. Ils sont répétés sur plusieurs exécutions avant la mise en service d’un modèle.
Tests de classe qualité
Structure, clarté, usage de la terminologie de marque et complétude des livrables. Ils sont revus et améliorés en continu.
Lorsque le cadre change, les tests concernés sont relancés. Après le lancement, des échantillons de résultats en production sont soumis à une revue humaine. Les journaux de tests sont communiqués lors de l’intégration ou d’une revue formelle, et ne sont pas publiés.
07 · Portable par conception
Indépendant du modèle, pour que vos connaissances restent les vôtres
mAI est une couche d’intelligence et d’exploitation. Elle orchestre et gouverne des modèles d’IA tiers de premier plan. marktgAI ne développe ni n’entraîne de modèles de fondation.
Ce qui reste à vous lorsque le modèle change :
- Contexte d’entreprise et décisions approuvés
- Logique opérationnelle et contrôles de gouvernance
- Méthodes de mesure et mémoire des décisions
08 · Mesuré sur Productivity + Precision (P²)
D’abord une base de référence, ensuite une direction
Chaque modèle rend compte par rapport à une base de référence convenue avant le lancement. P² est une direction, pas une garantie. Nous ne promettons aucun résultat précis, et toute estimation est présentée comme une hypothèse, avec ce qui la confirmerait ou l’infirmerait.
Productivité
Le temps humain nécessaire pour planifier, produire, analyser et réviser. Mesuré par le délai de mise en marché, les heures économisées, la latence de reporting et la couverture d’automatisation.
Précision
La qualité des décisions et des résultats. Mesurée par l’engagement, la qualité de conversion, le CPL ou CPA, le ROAS et la qualité du pipeline, avec le niveau de confiance indiqué pour chacun.
Questions que posent les acheteurs
marktgAI entraîne-t-elle son propre modèle d’IA ?
Non. mAI orchestre et gouverne des modèles de pointe tiers. La valeur réside dans le contexte propre au marketing, la logique de décision et la gouvernance qui les entourent.
Qui approuve quoi ?
Vous désignez les approbateurs lors de l’intégration. La stratégie, les audiences, la création critique pour la marque, les allégations réglementées et les mouvements budgétaires au-delà du seuil exigent toujours une personne désignée.
Pouvons-nous modifier les seuils ?
Oui. Les seuils budgétaires et les niveaux de risque sont des valeurs par défaut jusqu’à confirmation par votre responsable. Les règles fixes, comme l’ordre de priorité, ne sont pas ajustables.
Combien de temps dure l’intégration ?
Nous mesurons le délai de mise en marché pour chaque mandat et le comparons à votre base de référence. Nous ne publions pas d’échéancier générique.
mAI est-elle certifiée conforme ?
Aucune certification n’est revendiquée. mAI est conçue pour soutenir les obligations du RGPD, du CCPA et de la LPRPDE, et les clients réglementés ajoutent une étape de revue de conformité avant le lancement.
Pouvons-nous consulter les résultats des tests ?
Les journaux de tests et les dossiers de décision sont communiqués lors de l’intégration ou d’une revue formelle.
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“ marktgAI est né d’une passion pour l’innovation et d’un désir de transformer le paysage marketing. ”
