Des résultats réels. Piloté par l’humain. Propulsé par l’IA.
Preuves appliquées
Voyez le système à l’œuvre et examinez les preuves.
Consultez des résultats mesurés dans des déploiements clients réels, les noms des clients étant tus à leur demande, ainsi que des déploiements de test contrôlés de mAI, à travers Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser, avec l’aide à la décision de l’AI Marketing Brain et le Pilotage humain. Les déploiements de test sont des démonstrations, pas des résultats clients. Les résultats ne constituent ni une prévision ni une garantie.
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Norme de preuve
Sachez quel type de preuve vous examinez.
mAI distingue les résultats clients mesurés des démonstrations contrôlées, afin que l’architecture, l’expérience de production et les résultats mesurés ne soient pas présentés comme des allégations interchangeables. Chaque cas est associé au système d’exploitation, à la logique de décision, à la classe de preuve et au résultat mesuré disponibles pour ce cas.
Études de cas
Les preuves dans leur contexte opérationnel.
Les résultats ci-dessous ont été mesurés dans des déploiements clients réels au cours des deux dernières années. Les noms des clients sont tus à leur demande. Ils ne constituent ni des prévisions ni des garanties. Ouvrez chaque cas pour consulter le contexte et les limites disponibles.
31 % de SQL en plus
Résultat mesuré : la qualité du pipeline, la priorisation et l’optimisation coordonnée ont fait croître le volume de leads qualifiés par les ventes.
OS : Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser
Pilotage humain : supervision gouvernée
35 % de conversion d’essai à abonnement payant en plus
Résultat mesuré : des signaux d’entonnoir unifiés, le scoring et l’optimisation des campagnes ont amélioré la qualité des conversions.
OS : Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser
Pilotage humain : supervision gouvernée
27 % d’acquisitions de clients en plus
Résultat mesuré : la priorisation prédictive et des flux de travail gouvernés ont amélioré l’efficacité de l’acquisition.
OS : Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser
Pilotage humain : supervision gouvernée
38 % d’engagement des patients en plus
Résultat mesuré : des flux de communication gouvernés ont amélioré l’engagement et l’efficacité des rapports.
OS : Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser
Pilotage humain : supervision gouvernée
30 % de leads qualifiés en plus
Résultat mesuré : les signaux des distributeurs et des équipementiers ont été priorisés pour améliorer la qualité des leads.
OS : Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser
Pilotage humain : supervision gouvernée
32 % de leads qualifiés en plus
Résultat mesuré : des signaux numériques et analytiques intégrés ont amélioré la priorisation des leads à forte valeur.
OS : Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser
Pilotage humain : supervision gouvernée
42 % de finalisations de paiement en plus
Résultat mesuré : les signaux d’intention d’achat, la récupération de paniers et l’optimisation des dépenses ont amélioré la finalisation des paiements.
OS : Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser
Pilotage humain : supervision gouvernée
48 % d’engagement social en plus
Résultat mesuré : une voix de marque et une personnalisation assistées par l’IA ont accru l’engagement, sous supervision humaine de la marque.
OS : Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser
Pilotage humain : supervision gouvernée
Explorer par contexte opérationnel
Chaque secteur impose ses propres contraintes de décision.
Fabrication et distribution
Demande des distributeurs, données fragmentées, cycles longs et attribution par canal.
Finance, assurance et gestion de patrimoine
Allégations réglementées, approbations, explicabilité, confiance et qualité des leads.
Commerce de détail et commerce électronique
Efficacité de l’acquisition, marchandisage, cycle de vie et données propriétaires.
Technologie, IA et plateformes numériques
Groupes d’achat complexes, positionnement de catégorie, génération de la demande et GEO.
Automobile et mobilité
Écosystèmes de concessionnaires, demande liée aux stocks et activation distribuée.
Hôtellerie et voyages
Saisonnalité, variations de marché, cycle de vie et prévision de la demande.
P² + gouvernance
Les preuves sont plus solides quand le système est inspectable.
La Productivité et la Précision sont interprétées avec le contexte opérationnel, la référence de base, la logique de décision et le Pilotage humain. Cela distingue ce que mAI est conçu pour faire, ce qui a été démontré, ce qui a été modélisé et ce qui reste à valider.
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Explorez le mAI Hub.
Les déploiements de test rendent les flux de travail et les schémas de décision inspectables, sans présenter des démonstrations comme des preuves de production auprès de clients.
Comparez Managed mAI et Custom Enterprise mAI selon vos exigences de contrôle, de gouvernance, d’intégration et de souveraineté des données.
Utilisez les études de cas pour les résultats clients mesurés, les pages sectorielles pour le contexte opérationnel, mAI Hub pour les déploiements de test contrôlés et la méthodologie des preuves pour les références de base, les limites d’attribution et la classification des allégations.
Adéquation stratégique
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“ marktgAI est né d’une passion pour l’innovation et d’un désir de transformer le paysage marketing. ”
