Direction
Arnaud Fischer
Fondateur et PDG de marktgAI · Architecte des systèmes de marketing IA
Arnaud Fischer dirige marktgAI et a créé le mAI Framework. Son parcours de trois décennies relie le produit, les moteurs de recherche, les technologies publicitaires et le marketing, notamment à la direction du marketing produit d’AOL Search, une activité de plus de 500 M$. Il conçoit aujourd’hui une architecture d’intelligence marketing qui combine AI Marketing OS, AI Marketing Brain et Human Command.
Pour les échanges de direction et les collaborations stratégiques : stratégie et transformation IA · produit et marketing produit · mise en marché et croissance · systèmes de marketing IA et propriété intellectuelle stratégique.
À la croisée du produit, de la recherche, de la publicité et du marketing
L’expérience d’Arnaud chez Microsoft, AltaVista, InfoSpace/Verizon et AOL Search, puis ses projets entrepreneuriaux dans les médias numériques et les technologies publicitaires, ont façonné une approche systémique : relier la technologie, l’intention des clients, la distribution, la mesure et les décisions d’affaires.
Ce que ce parcours apporte à mAI
- Approche produit : concevoir l’architecture et le modèle opérationnel avant d’accumuler les fonctionnalités.
- Recherche et intention : comprendre comment les personnes découvrent, évaluent et décident.
- Publicité et mesure : relier les signaux de performance aux résultats d’affaires.
- Opérations marketing : rendre les flux de travail exécutables, mesurables et améliorables.
- Responsabilité humaine : définir le contexte, les approbations et les responsables des décisions importantes.
Parcours
Un parcours opérationnel à l’origine du mAI Framework
Résultats de rôles antérieurs, présentés tels qu’ils se sont produits dans ces rôles. Ils décrivent un travail passé et ne constituent pas une prévision pour un client.
AOL Search, 2004 à 2007
Directeur principal, marketing produit, d’une activité de plus de 500 M$. Le nombre d’utilisateurs uniques a triplé, les revenus ont augmenté de 29 %, les pages vues de 57 % et l’adoption comme moteur de recherche principal de 50 %.
Glam, 2007 à 2011
Cofondateur. Réseau de plus de 400 sites de fans et de 200 communautés verticales, acquis par Glam Network.
Microsoft, 1996 à 1998
Planificateur de produits, logiciels grand public. Versions livrées en 24 langues.
Parcours en un coup d’œil
D’abord des rôles en produit, recherche et publicité, puis deux entreprises cofondées, puis une pratique de conseil devenue marktgAI.
- 1996 à 1998, Microsoft : planificateur de produits.
- 1999 à 2001, AltaVista : chef de produit principal, recherche et technologie publicitaire.
- 2002 à 2004, InfoSpace/Verizon : pages jaunes en ligne et recherche locale.
- 2004 à 2007, AOL Search : directeur principal, marketing produit.
- 2007 à 2011, Glam : cofondateur.
- 2016 à 2022, BrandedPlacement : cofondateur.
- De 2015 à 2023, AdTech Hub (menée en parallèle d’autres rôles), devenue marktgAI : pratique de conseil en marketing numérique, regroupée au sein de marktgAI en 2023.
Comment lire les preuves mAI
Le site distingue les résultats mesurés dans des déploiements clients réels des modèles tests d’entreprises nommées. Ces deux types de preuves ne sont pas interchangeables.
Résultats clients mesurés
Résultats de déploiements clients réels, dont les noms sont tus à la demande des clients. Chacun est propre à un déploiement et ne constitue ni une référence ni une garantie. Consulter les études de cas →
Modèles tests d’entreprises nommées
Les modèles de test mAI portant le nom d’une organisation utilisent un contexte public ou non propriétaire pour démontrer une configuration possible. Ils ne constituent ni des déploiements clients ni des résultats clients. Les cibles P² doivent être validées par rapport à une référence de départ documentée ; elles ne constituent pas des résultats garantis. Explorer la carte du système →
Pourquoi mAI existe
Avec l’expansion des technologies de marketing, les organisations ont obtenu plus d’outils, de canaux, de données et d’automatisation, mais pas nécessairement un meilleur système pour les relier. L’IA générative a accru à la fois l’occasion et le problème de coordination. Le mAI Framework repose sur une autre prémisse : l’avantage concurrentiel vient du lien entre l’IA et le contexte d’affaires, les flux de travail, la mesure, la gouvernance et l’expertise humaine.
AI Marketing OS
Structure Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser en un cycle d’exploitation reproductible.
AI Marketing Brain
Applique le contexte, les signaux et l’aide à la décision propres à l’organisation tout au long du cycle.
Human Command
Maintient la stratégie, la marque, les budgets, la gouvernance et les autres décisions importantes sous une responsabilité humaine explicite, avec des approbations traçables.
Aujourd’hui : structurer l’intelligence marketing en architecture opérationnelle
Arnaud développe mAI comme une architecture d’intelligence pratique, gouvernée et mesurable pour les organisations marketing. L’objectif est P² : Productivité + Précision, tout en préservant le jugement humain, la créativité, la gouvernance et la responsabilité.
Pour approfondir
Produit et plateformes
Relier le contexte d’affaires à l’architecture, aux flux de travail et aux priorités d’intégration.
Marketing produit et GTM
Relier le positionnement, la proposition de valeur, les preuves et l’exécution de croissance.
Orchestration IA en entreprise
Relier équipes, outils, droits décisionnels et mesure P² sous Human Command.
Foire aux questions
Le parcours d’Arnaud Fischer, la raison d’être de mAI et les responsabilités de Human Command.
Parlons de votre contexte et du rôle de mAI
Pour un déploiement en entreprise, une intégration de plateforme, un partenariat ou un échange de direction sur l’IA et le produit, commençons par votre contexte opérationnel et le résultat visé.
Choisissez la voie qui vous convient : Entreprises · Plateformes et équipes produit · Agences et cabinets-conseils · Équipes de croissance · Proof Sprint
