DÉPLOIEMENT mAI
Choisir le bon mode de déploiement mAI
Un même système. Trois modes d’exploitation selon votre équipe, vos données, vos intégrations et vos responsabilités décisionnelles.
marktgAI est une entreprise d’infrastructure et d’intelligence marketing IA. mAI relie l’AI Marketing OS, l’AI Marketing Brain et Human Command pour faire fonctionner le marketing comme un système.
Plan → Execute → Measure → Optimize
Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser
Human Command. AI-Powered Precision.
Trois voies, une architecture commune
mAI géré
marktgAI coordonne les flux de travail convenus avec votre équipe. Cette voie convient lorsque vous souhaitez accroître votre capacité opérationnelle sans construire immédiatement toute la capacité en interne. Les systèmes approuvés, les tâches, les responsabilités et les limites d’automatisation sont définis ensemble.
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mAI Entreprise
mAI est configuré autour du contexte, des connaissances autorisées, des intégrations et des permissions de votre organisation. Cette voie convient lorsque le contrôle interne, la profondeur d’intégration et les exigences de gouvernance déterminent le déploiement. Les modalités d’hébergement, d’accès, de conservation et de souveraineté des données doivent être évaluées pour le projet.
Intégration stratégique et plateformes
L’architecture mAI, la logique décisionnelle et les méthodes marketing réutilisables sont évaluées pour une intégration dans une plateforme, un produit ou un environnement de livraison client. Cette voie part des interfaces, des responsabilités partagées, des contraintes de données et de la capacité à gouverner les décisions.
mAI géré : responsabilités explicites, exécution coordonnée
Le point de départ est un problème opérationnel précis : planification fragmentée, coordination manuelle, mesure tardive ou décisions difficiles à expliquer. Le périmètre peut couvrir des flux de planification, d’exécution, de mesure et d’optimisation convenus.
- Votre organisation : définit les objectifs, donne accès au contexte autorisé et désigne les responsables des décisions importantes.
- marktgAI : coordonne les flux convenus, structure le suivi et prépare les recommandations dans les limites approuvées.
- Human Command : conserve l’autorité sur la stratégie, les audiences, les budgets importants, les allégations réglementées, le ciblage sensible, les créations critiques pour la marque et les décisions importantes d’utilisation des données.
Le mode géré ne supprime ni la responsabilité interne ni les exigences de contrôle. L’autorité d’automatisation dépend du risque, de la réversibilité et de la confiance dans les signaux disponibles.
Comparer le modèle de contrôle
| Critère | mAI géré | mAI Entreprise | Intégration stratégique |
|---|---|---|---|
| Équipe d’exploitation | marktgAI et votre équipe | Votre organisation | Équipe partenaire ou conjointe |
| Priorité | Capacité et coordination | Contrôle et gouvernance | Intégration et propriété intellectuelle réutilisable |
| Intégrations | Flux et systèmes convenus | Environnement d’entreprise | Architecture produit ou plateforme |
| Human Command | Limites d’approbation partagées | Contrôles définis par l’entreprise | Contrôles définis conjointement |
Sur petit écran, faites défiler le tableau horizontalement.
Plan → Execute → Measure → Optimize
- Planifier : traduire les objectifs, le contexte et les contraintes en priorités, indicateurs et limites décisionnelles.
- Exécuter : coordonner les flux approuvés entre les personnes, l’IA et vos outils existants.
- Mesurer : comparer les signaux à une base de référence documentée, sur une fenêtre d’observation définie.
- Optimiser : expliquer les écarts, recommander la prochaine action et améliorer la logique approuvée.
L’AI Marketing Brain apporte le raisonnement, la priorisation, la prédiction, l’explication et l’apprentissage. L’AI Marketing OS organise le cycle d’exploitation. Human Command décide des actions importantes.
P² : Productivité + Précision, avec confiance et gouvernance
Productivité : délai de lancement, effort opérationnel, latence de reporting et couverture des flux automatisés.
Précision : indicateurs d’affaires convenus, qualité du pipeline, conversion, acquisition, rétention ou autres résultats pertinents au flux.
Chaque évaluation précise la base de référence, le calcul de l’indicateur, la période, les conditions d’exploitation et les limites d’attribution. Une cible opérationnelle reste une cible tant qu’elle n’est pas mesurée et validée.
Études de cas réelles : mises en œuvre clients réelles et résultats mesurés, avec anonymat à la demande des clients. Ces résultats ne sont ni des références universelles ni des garanties.
Modèles tests d’entreprises nommées : configurations fondées sur un contexte public ou non propriétaire. Ils n’impliquent aucune relation client, aucun déploiement réel ni aucun résultat obtenu.
Consulter les résultats clients réelsExaminer les preuves et la gouvernance
Définir l’adéquation avant d’étendre le périmètre
Le cadrage doit établir : le problème d’affaires, la capacité de l’équipe, les systèmes approuvés, les frontières des données, les contraintes de fournisseurs et de modèles, les permissions, les points de revue, les indicateurs et les procédures d’escalade.
Lorsque ces éléments restent incertains, le Proof Sprint permet de cadrer une évaluation limitée avant un déploiement plus large. Le périmètre, les critères de réussite et la décision de poursuivre sont définis à l’avance; aucun résultat n’est garanti.
Choisir selon votre rôle : Dirigeants d’entreprise · Équipes croissance et marketing · Agences et cabinets-conseils · Plateformes et équipes produit
Questions sur le déploiement
Faut-il remplacer nos outils marketing ?
Le cadrage part de votre environnement existant. Les intégrations possibles, leurs permissions et leur portée doivent être vérifiées avant l’exécution.
Quel mode convient à notre organisation ?
Choisissez selon la responsabilité d’exploitation, le contrôle requis, les données et la profondeur d’intégration. Le même cadre mAI s’applique aux trois voies.
Qui approuve les décisions importantes ?
Les responsables humains désignés conservent Human Command. Les actions de routine peuvent être automatisées uniquement dans les limites explicitement approuvées.
Le déploiement garantit-il la conformité ou les résultats ?
La conformité dépend du déploiement précis, des flux de données, des contrats, de l’infrastructure et des contrôles de l’organisation. Les résultats dépendent du contexte et de la mesure; ils ne sont pas garantis.
Comment commencer ?
Définissez un problème mesurable, une base de référence et des limites décisionnelles. La discussion détermine ensuite si un Proof Sprint ou un cadrage de déploiement est approprié.
