Intégration de plateformes et orchestration agentique

Vous utilisez Salesforce, HubSpot, Snowflake ou Google Ads ? Voyez où mAI s’intègre.

Repérez vos plateformes, voyez ce qui change et gardez votre équipe aux commandes de chaque décision importante.

Conservez les systèmes que vos équipes utilisent déjà. mAI est conçu pour lire des signaux approuvés, recommander les prochaines actions et préparer des travaux à travers votre pile. Toute exécution dépend des limites d’accès et d’approbation que vous définissez.

Comment lire cette page. Les libellés de plateforme indiquent l’état d’intégration. Chaque plateforme ci-dessous est actuellement « Conçue pour s’intégrer » : une voie d’API, d’exportation ou de connecteur que nous validons avec vous en phase de découverte, et non un connecteur certifié ni un partenariat. Les workflows sont des conceptions proposées ; votre équipe fixe les limites d’accès et d’approbation.

Partez de votre rôle et des systèmes que vous exploitez

Choisissez votre rôle ou votre pile pour voir un modèle opérationnel, les décisions que votre équipe conserve et la façon de mesurer la valeur.

1 · Je suis…

2 · Ma pile ressemble à…

CMO / Chef(fe) du marketing

Partez d’un résultat d’affaires et d’une base de référence documentée. Examinez où les décisions requièrent votre approbation et comment l’effort opérationnel se traduit en valeur marketing.

Déploiement et contrôle →

Opérations marketing / Architecte martech

Inspectez vos systèmes, les API ou exportations disponibles, les flux de données et les permissions. Délimitez l’accès en lecture séparément de toute action d’écriture afin que le travail d’intégration soit explicite.

Carte d’intégration →

Génération de demande / Responsable médias payants

Voyez comment un signal de performance devient un changement proposé, une décision humaine et un test mesuré. Les limites d’attribution et de budget restent visibles.

Workflow médias payants →

Responsable données / analytique

Commencez par des vues agrégées approuvées, la qualité des données et un contrat de mesure. Chaque interprétation doit indiquer son niveau de confiance et ce que les preuves ne permettent pas d’établir.

Workflow de mesure →

DSI / Sécurité / Confidentialité / Conformité

Examinez l’environnement de déploiement proposé, la portée des accès, la conservation, les conditions des fournisseurs de modèles et les dossiers d’approbation avant de connecter les systèmes.

Gouvernance et confiance →

Responsable d’agence / de cabinet-conseil

Gardez le contexte client et les approbations propres à chaque mandat. Définissez qui exploite mAI, qui révise les livrables et comment des méthodes reproductibles soutiennent votre équipe.

Modèle opérationnel →

Si votre pile ressemble à ceci

Vos systèmes demeurent les systèmes de référence et d’exécution. Commencez par un workflow, un accès aux données convenu et une base de référence documentée.

B2B centré sur le CRM

Systèmes centraux

SalesforceMicrosoft Dynamics 365

Souvent associés

Marketo ou Account EngagementLinkedIn AdsGoogle Ads

Conçu pour s’intégrer

Comment mAI travaille dans cette pile

  • Lit les étapes du pipeline, l’appartenance aux campagnes et les résultats de leads approuvés, d’abord sous forme agrégée.
  • Rédige des recommandations de segmentation et d’acheminement ; signale les étapes enlisées.
  • Prépare des briefs de campagne et des récits de rapport liés à la qualité du pipeline.

Exemple de workflow : qualité des leads et acheminement →

Ce qui reste à votre équipe : Définitions d’audiences, changements de notation et envois de sollicitations.

Mesuré par : Qualité du pipeline · CPL/CPA.

Changement proposé : passer de rapports de leads distincts à la révision d’une seule recommandation d’acheminement fondée sur des preuves.

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Équipe croissance centrée sur HubSpot

Systèmes centraux

HubSpot CRM et Marketing Hub

Souvent associés

GA4Google Tag ManagerGoogle AdsMeta AdsWordPressSlack

Conçu pour s’intégrer

Comment mAI travaille dans cette pile

  • Lit les rapports de campagne, l’attribution et les signaux de contenu dans les limites d’accès convenues.
  • Rédige des briefs de contenu, des tests de pages d’atterrissage et la logique de nurturing.
  • Prépare des notes d’optimisation hebdomadaires avec preuves et incertitude.

Exemple de workflow : du contenu à la citation →

Ce qui reste à votre équipe : Publication et nouveaux piliers de message.

Mesuré par : Taux de conversion · Visibilité organique et dans les citations d’IA.

Changement proposé : relier les constats de campagne et de contenu dans une note hebdomadaire que votre équipe peut réviser.

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Entreprise orientée données

Systèmes centraux

SnowflakeGoogle BigQueryDatabricks

Souvent associés

Segment ou mParticleOutils BI

Conçu pour s’intégrer

Comment mAI travaille dans cette pile

  • Lit des données marketing modélisées et agrégées à partir de vues d’entrepôt approuvées.
  • Interprète ce qui a changé, les causes probables, le niveau de confiance et les limites d’attribution.
  • Rédige des recommandations sous forme de documents, de tickets ou de tableaux ; l’écriture exige une permission explicite.

Exemple de workflow : récit de mesure →

Ce qui reste à votre équipe : Portée des accès aux données et gouvernance des modèles.

Mesuré par : Délai de production des rapports · Part des recommandations assorties de preuves et d’un niveau de confiance documentés.

Changement proposé : transformer des vues d’entrepôt agrégées approuvées en un récit décisionnel révisé par un analyste.

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Adobe / suite d’entreprise

Systèmes centraux

Adobe Experience Platform

Souvent associés

Adobe AnalyticsMarketo EngageAdobe Experience ManagerWorkfront

Conçu pour s’intégrer

Comment mAI travaille dans cette pile

  • Lit les rapports d’analytique et de performance de campagne approuvés.
  • Rédige des briefs et des variantes de contenus à partir du contexte de marque approuvé.
  • Achemine les contenus selon le processus éditorial et d’approbation convenu.

Exemple de workflow : du contenu à la citation →

Ce qui reste à votre équipe : Création essentielle à la marque et allégations réglementées.

Mesuré par : Délai de mise en marché · Heures d’exploitation par contenu approuvé.

Changement proposé : acheminer des briefs et des variantes appuyés sur des sources dans votre processus éditorial existant.

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Commerce électronique et cycle de vie

Systèmes centraux

Shopify

Souvent associés

KlaviyoBrazeMeta AdsGoogle AdsGA4

Conçu pour s’intégrer

Comment mAI travaille dans cette pile

  • Lit les signaux de campagne, de création et de revenus approuvés.
  • Recommande des plans de test avec groupes témoins lorsque c’est possible.
  • Rédige des variantes de cycle de vie et des briefs créatifs pour révision.

Exemple de workflow : optimisation des médias payants →

Ce qui reste à votre équipe : Budgets, règles de remise, offres et audiences.

Mesuré par : ROAS · Taux de conversion.

Changement proposé : réviser une proposition de test en regard des signaux de revenus, des règles d’offre et des limites d’attribution.

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Organisation réglementée

Systèmes centraux

Votre pile marketing et la gestion du consentement

Souvent associés

Identité / SSOOutils d’approbation documentaire et de journalisation d’audit

Conçu pour s’intégrer

Comment mAI travaille dans cette pile

  • Délimite Enterprise mAI (hébergé) dans l’environnement que votre organisation approuve.
  • Démarre en lecture seule et rédige à partir des connaissances et allégations approuvées.
  • Achemine les livrables vers des réviseurs désignés, avec un dossier d’approbation avant l’activation.

Exemple de workflow : approbation de contenu encadrée →

Ce qui reste à votre équipe : Toutes les allégations, audiences, envois et décisions d’accès.

Mesuré par : Délai de mise en marché · Allégations non approuvées diffusées (cible : zéro).

Changement proposé : réviser un brouillon en regard de ses sources d’allégations et de son parcours d’approbation nominatif.

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Repérez vos plateformes dans la carte d’intégration

Trouvez les systèmes de votre pile et le workflow que chaque catégorie peut soutenir.

Conçu pour s’intégrer s’applique à chaque plateforme ci-dessous. Figurer sur la liste n’établit ni certification ni partenariat.

CRM et ventes

Lit les résultats de pipeline et de campagne approuvés ; recommande des segments et un acheminement.

Salesforce
Conçu pour s’intégrer
HubSpot
Conçu pour s’intégrer
Microsoft Dynamics 365
Conçu pour s’intégrer

Entrepôt de données, lakehouse et CDP

Lit des données agrégées approuvées ; interprète la mesure marketing.

Snowflake
Conçu pour s’intégrer
Google BigQuery
Conçu pour s’intégrer
Databricks
Conçu pour s’intégrer
Segment
Conçu pour s’intégrer
mParticle
Conçu pour s’intégrer

Automatisation du marketing et courriel

Rédige des parcours, la logique de nurturing et des variantes pour révision.

Marketo Engage
Conçu pour s’intégrer
Adobe Experience Platform
Conçu pour s’intégrer
Braze
Conçu pour s’intégrer
Klaviyo
Conçu pour s’intégrer
HubSpot
Conçu pour s’intégrer
Account Engagement
Conçu pour s’intégrer

Médias payants

Signale les anomalies et rédige des demandes de changement dans les limites convenues.

Google Ads
Conçu pour s’intégrer
Meta Ads
Conçu pour s’intégrer
LinkedIn Ads
Conçu pour s’intégrer
Google DV360
Conçu pour s’intégrer
The Trade Desk
Conçu pour s’intégrer

Analytique et balisage

Interprète les résultats ; propose des plans de mesure et des plans de test.

GA4
Conçu pour s’intégrer
Google Tag Manager
Conçu pour s’intégrer
Adobe Analytics
Conçu pour s’intégrer

Contenu, CMS et SEO/GEO

Produit des briefs et des ébauches ; interprète les signaux de visibilité organique et de citation par l’IA lorsqu’ils sont disponibles.

WordPress
Conçu pour s’intégrer
Adobe Experience Manager
Conçu pour s’intégrer
Contentful
Conçu pour s’intégrer

Gestion du travail et collaboration

Achemine les demandes d’approbation, les résumés et les tâches par les canaux de livraison convenus.

Slack
Conçu pour s’intégrer
Notion
Conçu pour s’intégrer
ClickUp
Conçu pour s’intégrer
Asana
Conçu pour s’intégrer
Google Workspace
Conçu pour s’intégrer
Workfront
Conçu pour s’intégrer

Couche de modèles d’IA

Évalue les options de fournisseurs de modèles selon la tâche, l’hébergement et les exigences de données.

OpenAI
Conçu pour s’intégrer
Anthropic
Conçu pour s’intégrer
Google Gemini
Conçu pour s’intégrer

Gouvernance et identité

Capacités à délimiter : règles de consentement, contrôles d’identité et d’accès, et dossiers d’approbation. Ce sont des exigences propres à votre environnement.

Gestion du consentement
SSO / identité
Journalisation d’audit

Les noms de produits et les logos sont des marques de commerce de leurs propriétaires respectifs et ne servent qu’à identifier les systèmes avec lesquels mAI est conçu pour fonctionner. Leur utilisation n’implique ni appui, ni partenariat, ni certification, ni connecteur de production vérifié.

Votre plateforme n’y figure pas ? Nous pouvons évaluer une voie d’API, d’exportation ou de connecteur au regard de vos exigences. Décrivez-nous votre pile →

D’un signal à une décision révisée

L’orchestration agentique coordonne l’analyse, les ébauches, la révision et la mesure dans un workflow convenu. L’AI Marketing OS exécute Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser ; l’AI Marketing Brain interprète le contexte et les signaux, sous Human Command.

Qualité des leads et acheminement

  1. DéclencheurUne revue hebdomadaire ou un signal de lead nouveau ou enlisé.
  2. Action de l’agentAnalyser les résultats agrégés des leads et proposer des changements de segmentation ou d’acheminement, avec preuves et raisonnement.
  3. Validation humaineLes responsables du marketing et des ventes approuvent les audiences et les changements de notation. Approbation requise
  4. MesureComparer la qualité du pipeline et la conversion par segment à la base de référence documentée.
  5. OptimisationPréparer la prochaine demande de changement avec le résultat, l’incertitude et le risque.

Du contenu à la citation

  1. DéclencheurUn élément du calendrier éditorial ou un écart de visibilité dans la recherche et les réponses d’IA.
  2. Action de l’agentUtiliser les connaissances approuvées de l’AI Marketing Brain pour bâtir un brief et une première ébauche ; vérifier les allégations par rapport à leurs sources.
  3. Validation humaineUn éditeur révise l’ébauche. Une personne désignée approuve les allégations et les textes essentiels à la marque. Révision requise
  4. MesureSuivre la visibilité organique, les citations par l’IA, l’engagement et les conversions qualifiées.
  5. OptimisationActualiser ou étoffer selon les signaux documentés de visibilité et de conversion ; une citation n’est jamais garantie.

Récit de mesure

  1. DéclencheurLe cycle de rapports convenu.
  2. Action de l’agentInterpréter les résultats agrégés : ce qui a changé, de combien, les causes probables, le niveau de confiance et ce qu’il ne faut pas conclure.
  3. Validation humaineUn analyste révise l’interprétation avant sa diffusion. Révision requise
  4. MesureSuivre le délai de production des rapports et le temps écoulé entre un constat révisé et une décision documentée.
  5. OptimisationRecommander le prochain test et mettre à jour les hypothèses de mesure.

Approbation de contenu encadrée

  1. DéclencheurUn contenu destiné aux clients qui exige une révision.
  2. Action de l’agentRédiger à partir de sources approuvées, inclure la mention d’assistance par l’IA lorsque requis, et classer les allégations : factuelles, de performance, comparatives, réglementaires, prévisionnelles, témoignages ou opinions.
  3. Validation humaineAcheminer vers le marketing, puis la conformité et l’approbateur désigné. Conserver le dossier d’approbation. Vérification de conformité
  4. MesureSuivre le délai de mise en marché, le nombre de révisions et les allégations non approuvées diffusées, avec une cible de zéro.
  5. OptimisationMettre à jour la bibliothèque d’allégations approuvées et les règles de révision à partir des décisions documentées.

Examinez deux conceptions de référence d’intégration d’entreprise

Arnaud Fischer façonne le cas d’usage d’affaires, les exigences opérationnelles, les droits de décision et les critères de valeur. Les équipes d’ingénierie, de données et de sécurité valident et mettent en œuvre la voie technique. Il s’agit de conceptions de référence illustratives, et non de connecteurs de production vérifiés ni de dossiers de déploiement client.

Pipeline B2B : des signaux de campagne à une décision de croissance révisée

Décision : quelle contrainte de campagne ou d’entonnoir les responsables du marketing et des ventes devraient-ils tester ensuite ?

Systèmes et limites
Salesforce ou HubSpot demeure le CRM de référence. Les plateformes d’automatisation du marketing et de publicité conservent l’exécution. On commence par une exportation approuvée ou une voie d’API en lecture seule ; la connectivité est validée en phase de découverte.
Contrat d’entrée
Identifiants agrégés de campagne et de cohorte, période, dépenses, nombre de leads, nombre aux étapes qualifiées, nombre d’occasions d’affaires et définitions des étapes. Convenir de la fraîcheur, des fenêtres d’attribution et des usages permis. Exclure les identifiants directs, sauf justification et autorisation distinctes.
Contribution de mAI
L’OS structure la révision ; le Brain compare les cohortes et les étapes de l’entonnoir, consigne les limites des preuves et rédige une proposition de test. Human Command encadre l’interprétation, les changements d’audience et l’activation.
Livrable vérifiable
Un dossier de décision : signal observé → contrainte probable → explications alternatives → expérience proposée → garde-fous de coût et de qualité → réviseur désigné → résultat.
Transfert et approbation
Livrer la proposition révisée sous forme de document ou de ticket de travail par une voie convenue. Le marketing et les ventes approuvent les changements de qualification ou d’acheminement ; les exploitants de plateformes activent les changements approuvés.
Comportement en cas d’échec
Des définitions d’étapes manquantes, des exportations périmées ou des fenêtres d’attribution incohérentes suspendent la recommandation. Résoudre avec le responsable des données avant toute action ; aucune réécriture automatique n’est présumée.
Acceptation et valeur
Vérifier d’abord que les décomptes concordent avec la source approuvée, que les intrants sont à jour et que les approbations sont consignées. Mesurer ensuite l’effort de révision, le délai de décision, la conversion qualifiée et la qualité du pipeline par rapport à une base de référence documentée. Un test contrôlé est préférable lorsque c’est possible.

Mesure d’entreprise : des vues d’entrepôt à une décision assumée

Décision : qu’est-ce qui a changé dans la performance, que peuvent soutenir les preuves et quelle action mérite d’être examinée ?

Systèmes et limites
Snowflake, BigQuery ou Databricks fournit des vues agrégées approuvées. L’outil de BI existant conserve les définitions de rapports convenues. Les documents ou l’outil de gestion du travail contiennent le dossier de révision et de décision ; la voie de connexion est délimitée avant la mise en œuvre.
Contrat d’entrée
Période, canal ou cohorte, dépenses, conversions, valeur lorsque disponible, méthode d’attribution, définitions des mesures, horodatage d’actualisation et indicateurs de qualité. Appliquer les accès, la conservation et les conditions du fournisseur de modèles approuvés.
Contribution de mAI
L’OS coordonne le cycle de rapports. Le Brain rédige une interprétation qui distingue le changement observé, l’hypothèse et la preuve causale. Human Command attribue la révision par l’analyste et la responsabilité d’affaires.
Livrable vérifiable
Une note de mesure : base de référence → observation actuelle → écart → source et fraîcheur → causes probables → incertitude → prochain test → responsable désigné.
Transfert et approbation
Un analyste concilie le récit avec les vues approuvées avant sa diffusion. Le responsable d’affaires approuve tout changement opérationnel qui en découle. L’écriture dans un système source exige une voie autorisée séparément.
Comportement en cas d’échec
Les problèmes de fraîcheur, les définitions conflictuelles ou les refus d’accès arrêtent l’interprétation touchée et génèrent un élément à réviser. La conception exige une gestion des exceptions convenue et un responsable de la reprise.
Acceptation et valeur
Vérifier la conciliation avec la source, la provenance visible et les dossiers de révision avant d’évaluer le délai de production des rapports, les heures d’analyste par cycle et le temps entre le constat et la décision. L’effet sur les revenus ou la marge requiert une validation distincte des résultats.

Rencontrer l’architecte et examiner son parcours opérationnel → · Examiner les contrats opérationnels →

Choisissez qui exploite mAI et jusqu’où il peut agir

Le déploiement suit vos contraintes opérationnelles. L’accès en lecture, les choix de modèles et les permissions d’écriture sont délimités séparément pour chaque workflow et chaque système.

Managed mAI

marktgAI coordonne avec votre équipe les workflows convenus de l’AI Marketing OS et de l’AI Marketing Brain. Votre contexte d’affaires, vos responsabilités de révision et vos bases de référence de performance façonnent l’exploitation.

Découvrir Managed mAI →

Enterprise mAI (hébergé)

Enterprise mAI (hébergé) délimite un modèle de marketing IA sur mesure autour des connaissances approuvées, des permissions et de l’environnement que vous choisissez. Les exigences relatives au fournisseur, à l’hébergement et à la sécurité sont validées avant le déploiement.

Découvrir Enterprise mAI →

Modèle d’accès

Lecture seule d’abord. L’accès en écriture est désactivé par défaut et accordé par système et par type d’action. Privilégiez l’information agrégée et définissez l’accès minimal requis pour la tâche.

Examiner l’architecture mAI →

Architecture d’intégration mAIHuman Command encadre le contexte approuvé, l’aide à la décision de l’AI Marketing Brain, les workflows de l’AI Marketing OS et les systèmes existants. La mesure et l’apprentissage alimentent à nouveau le contexte approuvé.HUMAN COMMAND • Permissions, approbations et responsabilitéContexte approuvéObjectifs d’affairesRègles de marque et d’allégationsSignaux agrégésAI Marketing BrainContexte et décisionsAI Marketing OSWorkflows encadrésSystèmes existantsCRM, publicité et contenuDonnées et analytiqueLivrables approuvésLa mesure et l’apprentissage alimentent à nouveau le cycleModèle d’intégration conceptuel • L’accès et l’exécution sont confirmés pour chaque déploiement.
Modèle d’intégration conceptuel. Sur les petits écrans, faites défiler le schéma horizontalement ; le cycle opérationnel est aussi décrit ci-dessous.

Un contexte, un cycle opérationnel

Le contexte approuvé de l’entreprise et les signaux de performance alimentent l’AI Marketing Brain. L’AI Marketing OS coordonne le workflow convenu à travers vos systèmes. Les résultats mesurés alimentent à nouveau le contexte et les recommandations futures. Human Command encadre l’ensemble du cycle.

  1. 1 · Lire
  2. 2 · Recommander
  3. 3 · Rédiger
  4. 4 · Agir avec approbation

Vous choisissez jusqu’où va chaque workflow. Une prestation hybride peut combiner un soutien opérationnel et des contrôles définis par le client.

Rendez Human Command explicite

Intelligence dirigée par l’humain. Précision propulsée par l’IA. Définissez les permissions et les responsabilités de révision avant l’activation afin que chaque décision importante ait un responsable désigné.

  • Les personnes approuvent la stratégie, les audiences, les budgets importants, les nouveaux canaux, les allégations réglementées, la création essentielle à la marque et tout usage important de données confidentielles.
  • Utilisez les étiquettes de révision lorsqu’elles s’appliquent : Approbation requise, Révision requise et Vérification de conformité.
  • Classez les allégations et conservez les sources, l’incertitude, les décisions de révision et les dossiers d’approbation.
  • Examinez les exigences de consentement, de suppression, de conservation et de mention d’assistance par l’IA pour le workflow convenu.
  • Vos équipes de confidentialité, de sécurité et de conformité évaluent le déploiement au regard des exigences applicables avant l’octroi des accès.

Le statut d’intégration n’établit ni certification de sécurité ni conformité réglementaire. Consulter la méthodologie des preuves et de la gouvernance →

Mesurez Productivity + Precision (P²)

Convenez d’une base de référence, d’une fenêtre de mesure et d’une règle de décision avant de connecter un workflow. Évaluez la valeur livrée après les coûts d’intégration, d’exploitation et de révision.

  • Productivity : mesurez les heures d’exploitation par livrable approuvé, le délai de production des rapports et le délai de mise en marché. Ne comptez le temps économisé que s’il est éliminé ou réaffecté à un travail utile.
  • Precision : comparez l’indicateur d’affaires pertinent, comme la qualité du pipeline, le taux de conversion ou le ROAS, en consignant le niveau de confiance, les limites d’attribution et la qualité des approbations.
  • ROI : comparez les économies de capacité vérifiées et la valeur d’affaires incrémentale aux coûts totaux du workflow. Utilisez un test ou un groupe témoin lorsque c’est possible ; considérez les constats à faible volume comme indicatifs.

Servez-vous du résultat révisé pour affiner le workflow, ajuster ses limites d’accès ou décider de l’étendre.

Examinez les preuves dans leur contexte opérationnel

Explorez des résultats mesurés issus de déploiements clients réels, noms non divulgués. Examinez le contexte opérationnel et les limites ; ces cas ne vérifient pas les connecteurs individuels de cette carte.

Consulter des études de cas clients réelles →

Pour l’intégration de produit, l’octroi de licences ou le codéveloppement, découvrez mAI pour les plateformes et les équipes produit →

Questions sur l’intégration, l’accès et le contrôle

Délimitez l’adéquation des plateformes, l’accès et la mesure avant l’activation.

Avec quelles plateformes mAI s’intègre-t-il ?

mAI est conçu pour s’intégrer aux systèmes énumérés dans la carte par une voie d’API, d’exportation ou de connecteur délimitée. La phase de découverte vérifie votre édition de produit, vos permissions, vos besoins en données et les actions requises avant de confirmer l’adéquation.

mAI a-t-il besoin d’accéder à nos données clients ?

Bien des tâches de rapport et de recommandation peuvent commencer avec des données agrégées plutôt que des dossiers clients individuels. L’accès requis dépend du workflow. Votre équipe définit les champs, les sources, la conservation et les finalités approuvés avant la connexion. Tout besoin d’information personnelle ou confidentielle fait l’objet d’un examen distinct, avec un accès limité à la tâche et à l’environnement convenus.

mAI peut-il modifier nos systèmes de lui-même ?

L’accès en écriture est désactivé par défaut dans le modèle d’accès proposé. Un workflow peut s’arrêter à la lecture, à la recommandation ou à la rédaction. L’exécution exige une permission explicite pour le système et le type d’action, ainsi que des règles d’approbation convenues. La stratégie, les audiences, les budgets importants, les allégations réglementées et les décisions essentielles à la marque demeurent sous Human Command, même lorsque des actions courantes ont des limites opérationnelles préapprouvées.

Quelle est la différence entre Managed et Hosted ?

Managed mAI est exploité avec marktgAI et votre équipe autour de workflows et de contrôles convenus. Les modèles de marketing IA sur mesure mAI hébergés suivent une approche de déploiement contrôlée par le client, présentée sur ce site sous le nom d’Enterprise mAI. La phase de découverte définit l’environnement réel, les responsabilités, les contraintes du fournisseur de modèles et les limites de données. Des formules hybrides peuvent combiner un soutien opérationnel et le contrôle qu’exige votre organisation.

Comment fonctionnent les approbations et les seuils budgétaires ?

Votre organisation approuve les règles avant l’activation. Le workflow de médias payants présente des valeurs budgétaires par défaut proposées, mesurées de façon cumulative sur un mois ; elles ne constituent pas une permission générale de modifier les dépenses. Les réviseurs, les approbateurs, les dossiers et les voies d’escalade désignés font partie du workflow. Les changements d’audience, les allégations réglementées et les décisions essentielles à la marque conservent leurs propres exigences d’approbation, quel que soit le pourcentage budgétaire.

Sur quels modèles d’IA les modèles mAI fonctionnent-ils ?

Le cadre mAI est agnostique quant aux modèles par conception. OpenAI, Anthropic et Google Gemini sont des options de fournisseurs à évaluer selon la tâche et l’environnement approuvé. Nous confirmons le modèle, la région, les conditions de conservation et l’hébergement pour chaque déploiement.

Combien de temps prend une intégration ?

Le calendrier dépend du workflow, de la voie d’API ou d’exportation disponible, des approbations d’accès, de la qualité des données et des exigences de validation. Commencez par un système et un problème opérationnel mesurable. Une conversation sur l’adéquation à votre pile cerne les dépendances et produit un plan délimité avant tout engagement de calendrier. Une révision réglementaire ou un accès en écriture peut ajouter des étapes qu’il faut planifier explicitement.

Comment protégez-vous nos données et notre marque ?

Commencez par définir les contrôles : sources approuvées, accès minimal, contraintes du fournisseur de modèles, conservation, règles de consentement et de suppression, points de validation désignés et dossiers d’approbation. Les règles de marque et d’allégations guident les ébauches avant l’activation. Vos réviseurs en sécurité, en confidentialité et en conformité évaluent le déploiement au regard des exigences applicables. Cette page décrit l’approche de gouvernance ; elle ne revendique aucune certification et ne garantit pas la conformité.

Cela fonctionne-t-il avec notre agence ou notre équipe interne ?

Oui, le modèle opérationnel est conçu autour des équipes et des systèmes existants. Votre équipe ou votre agence peut conserver la stratégie, le jugement créatif, la propriété des plateformes et l’autorité d’approbation, pendant que mAI soutient l’analyse, les ébauches et les rapports convenus. Les responsabilités sont définies par workflow et par contexte client. Toute entente de marque blanche, de licence ou de partenariat exige un cadrage distinct et n’est pas sous-entendue par cette page.

Comment mesurez-vous si cela fonctionne ?

Définissez une base de référence, une cible, une fenêtre de mesure et une règle de décision avant l’activation. Les mesures de Productivity peuvent inclure les heures d’exploitation et le délai de production des rapports ; Precision s’appuie sur l’indicateur d’affaires pertinent, comme le taux de conversion ou la qualité du pipeline. Comparez la valeur des changements aux coûts d’intégration et d’exploitation. Utilisez des tests ou des groupes témoins lorsque c’est possible, énoncez les limites d’attribution et considérez les petits échantillons comme indicatifs.

Décrivez-nous votre pile

Nous cartographierons où mAI s’insère et où un humain reste aux commandes. Apportez un problème opérationnel, vos systèmes, vos contraintes d’accès et le résultat que vous voulez mesurer.

Le marketing, géré comme un système. · Human Command. Précision propulsée par l’IA.