Direction
Arnaud Fischer | Fondateur et architecte des systèmes de marketing IA
Arnaud Fischer dirige marktgAI et a créé le cadre mAI. Il compte trois décennies en produit, recherche et technologie publicitaire, dont la direction du marketing produit d’une activité de recherche de plus de 500 M$ chez AOL. Il conçoit aujourd’hui des systèmes AI Marketing OS et AI Marketing Brain gouvernés.
Parcours
Résultats opérationnels derrière le cadre
Résultats de rôles antérieurs, présentés tels qu’ils se sont produits dans ces rôles. Ils décrivent un travail passé et ne constituent pas une prévision pour un client.
AOL Search, 2004 à 2007
Directeur principal, marketing produit, d’une activité de plus de 500 M$. Le nombre d’utilisateurs uniques a triplé, les revenus ont augmenté de 29 %, les pages vues de 57 % et l’adoption comme moteur de recherche principal de 50 %.
Glam, 2007 à 2011
Cofondateur. Réseau de plus de 400 sites de fans et de 200 communautés verticales, par la suite acquis.
Microsoft, 1996 à 1998
Planificateur de produits, logiciels grand public. Versions livrées en 24 langues. Aujourd’hui, mAI compte plus de 50 modèles de démonstration conçus et testés.
Parcours en un coup d’œil
D’abord des rôles en produit, recherche et publicité, puis deux entreprises cofondées, puis une pratique de conseil devenue marktgAI.
- 1996 à 1998, Microsoft : planificateur de produits.
- 1999 à 2001, AltaVista : chef de produit principal, recherche et technologie publicitaire. AltaVista a été acquise par Yahoo! pendant son mandat.
- 2002 à 2004, InfoSpace/Verizon : pages jaunes en ligne et recherche locale.
- 2004 à 2007, AOL Search : directeur principal, marketing produit.
- 2007 à 2011, Glam : cofondateur.
- 2016 à 2022, BrandedPlacement : cofondateur.
- De 2015 à aujourd’hui, AdTech Hub, devenue marktgAI : pratique de conseil en marketing numérique, regroupée au sein de marktgAI en 2023.
Comment les preuves mAI sont étiquetées
Deux types de contenu coexistent sur ce site, et ils restent distincts.
Résultats clients mesurés
Résultats de déploiements clients réels, dont les noms sont tus à la demande des clients. Chacun est propre à un déploiement et ne constitue ni une référence ni une garantie. Consulter les études de cas (en anglais) →
Démonstrations, pas des résultats clients
Les modèles du mAI Hub sont des versions de test et de démonstration. Les plages P² sont des cibles de conception pour des résultats à 90 jours, pas des résultats. Explorer le mAI Hub (en anglais) →
Pourquoi mAI existe
Avec l’expansion des technologies de marketing, les organisations ont obtenu plus d’outils, de canaux, de données et d’automatisation, mais pas nécessairement un meilleur système pour les relier. L’IA générative a accru à la fois l’occasion et le problème de coordination. Le cadre mAI repose sur une autre prémisse : l’avantage concurrentiel vient du lien entre l’IA et le contexte d’affaires, les flux de travail, la mesure, la gouvernance et l’expertise humaine.
AI Marketing OS
Structure Planifier → Exécuter → Mesurer → Optimiser en un cycle d’exploitation reproductible.
AI Marketing Brain
Applique le contexte, les signaux et l’aide à la décision propres à l’organisation tout au long du cycle.
Commandement humain
Maintient la stratégie, la marque, les budgets, la gouvernance et les autres décisions à fort impact sous responsabilité humaine et vérifiables.
Foire aux questions
Un aperçu concis du parcours d’Arnaud Fischer et des bases de marktgAI et de mAI.
Discuter de mAI, d’adéquation de plateforme ou de collaboration stratégique
Pour un déploiement en entreprise, une intégration de plateforme, un partenariat stratégique ou une discussion senior sur l’IA et le produit, commençons par le contexte d’exploitation et le résultat visé.
Choisissez la voie qui vous convient : Entreprises · Plateformes et équipes produit · Agences et cabinets-conseils · Équipes de croissance · Proof Sprint


