Direction<\/p>\n<\/div>
Arnaud Fischer<\/h1><\/span><\/div><\/div><\/div>Fondateur et PDG de marktgAI \u00b7 Architecte des syst\u00e8mes de marketing IA<\/p>\n<\/div>
Arnaud Fischer dirige marktgAI et a cr\u00e9\u00e9 le mAI Framework. Son parcours de trois d\u00e9cennies relie le produit, les moteurs de recherche, les technologies publicitaires et le marketing, notamment \u00e0 la direction du marketing produit d\u2019AOL Search, une activit\u00e9 de plus de 500 M$. Il con\u00e7oit aujourd\u2019hui une architecture d\u2019intelligence marketing qui combine AI Marketing OS, AI Marketing Brain et Human Command.<\/p>\n<\/div>
Explorer l\u2019architecture mAI<\/span><\/a><\/div>Entamer une conversation strat\u00e9gique<\/span><\/a><\/div>Pour les \u00e9changes de direction et les collaborations strat\u00e9giques :<\/strong> strat\u00e9gie et transformation IA \u00b7 produit et marketing produit \u00b7 mise en march\u00e9 et croissance \u00b7 syst\u00e8mes de marketing IA et propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle strat\u00e9gique.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>![\"Arnaud](\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27400%27%20height%3D%27509%27%20viewBox%3D%270%200%20400%20509%27%3E%3Crect%20width%3D%27400%27%20height%3D%27509%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\")
<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/span>\u00c0 la crois\u00e9e du produit, de la recherche, de la publicit\u00e9 et du marketing<\/h2><\/span><\/div><\/div><\/div>L\u2019exp\u00e9rience d\u2019Arnaud chez Microsoft, AltaVista, InfoSpace\/Verizon et AOL Search, puis ses projets entrepreneuriaux dans les m\u00e9dias num\u00e9riques et les technologies publicitaires, ont fa\u00e7onn\u00e9 une approche syst\u00e9mique : relier la technologie, l\u2019intention des clients, la distribution, la mesure et les d\u00e9cisions d\u2019affaires.<\/p>\n<\/div>
<\/div><\/div><\/span>Ce que ce parcours apporte \u00e0 mAI<\/h3><\/span><\/div><\/div><\/div>\n- Approche produit :<\/strong> concevoir l\u2019architecture et le mod\u00e8le op\u00e9rationnel avant d\u2019accumuler les fonctionnalit\u00e9s.<\/li>\n
- Recherche et intention :<\/strong> comprendre comment les personnes d\u00e9couvrent, \u00e9valuent et d\u00e9cident.<\/li>\n
- Publicit\u00e9 et mesure :<\/strong> relier les signaux de performance aux r\u00e9sultats d\u2019affaires.<\/li>\n
- Op\u00e9rations marketing :<\/strong> rendre les flux de travail ex\u00e9cutables, mesurables et am\u00e9liorables.<\/li>\n
- Responsabilit\u00e9 humaine :<\/strong> d\u00e9finir le contexte, les approbations et les responsables des d\u00e9cisions importantes.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Parcours<\/p>\n<\/div>
<\/div><\/div><\/span>Un parcours op\u00e9rationnel \u00e0 l\u2019origine du mAI Framework<\/h2><\/span><\/div><\/div><\/div>R\u00e9sultats de r\u00f4les ant\u00e9rieurs, pr\u00e9sent\u00e9s tels qu\u2019ils se sont produits dans ces r\u00f4les. Ils d\u00e9crivent un travail pass\u00e9 et ne constituent pas une pr\u00e9vision pour un client.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/span>AOL Search, 2004 \u00e0 2007<\/h3><\/span><\/div><\/div><\/div>Directeur principal, marketing produit, d\u2019une activit\u00e9 de plus de 500 M$. Le nombre d\u2019utilisateurs uniques a tripl\u00e9, les revenus ont augment\u00e9 de 29 %, les pages vues de 57 % et l\u2019adoption comme moteur de recherche principal de 50 %.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/span>Glam, 2007 \u00e0 2011<\/h3><\/span><\/div><\/div><\/div>Cofondateur. R\u00e9seau de plus de 400 sites de fans et de 200 communaut\u00e9s verticales, acquis par Glam Network.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/span>Microsoft, 1996 \u00e0 1998<\/h3><\/span><\/div><\/div><\/div>Planificateur de produits, logiciels grand public. Versions livr\u00e9es en 24 langues.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/span>Parcours en un coup d\u2019\u0153il<\/h2><\/span><\/div><\/div><\/div>D\u2019abord des r\u00f4les en produit, recherche et publicit\u00e9, puis deux entreprises cofond\u00e9es, puis une pratique de conseil devenue marktgAI.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
\n- 1996 \u00e0 1998, Microsoft :<\/strong> planificateur de produits.<\/li>\n
- 1999 \u00e0 2001, AltaVista :<\/strong> chef de produit principal, recherche et technologie publicitaire. <\/li>\n
- 2002 \u00e0 2004, InfoSpace\/Verizon :<\/strong> pages jaunes en ligne et recherche locale.<\/li>\n
- 2004 \u00e0 2007, AOL Search :<\/strong> directeur principal, marketing produit.<\/li>\n
- 2007 \u00e0 2011, Glam :<\/strong> cofondateur.<\/li>\n
- 2016 \u00e0 2022, BrandedPlacement :<\/strong> cofondateur.<\/li>\n
- De 2015 \u00e0 2023, AdTech Hub (men\u00e9e en parall\u00e8le d’autres r\u00f4les), devenue marktgAI :<\/strong> pratique de conseil en marketing num\u00e9rique, regroup\u00e9e au sein de marktgAI en 2023.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/span>
Comment lire les preuves mAI<\/h2><\/span><\/div><\/div><\/div>Le site distingue les r\u00e9sultats mesur\u00e9s dans des d\u00e9ploiements clients r\u00e9els des mod\u00e8les tests d\u2019entreprises nomm\u00e9es. Ces deux types de preuves ne sont pas interchangeables.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/span>R\u00e9sultats clients mesur\u00e9s<\/h3><\/span><\/div><\/div><\/div>R\u00e9sultats de d\u00e9ploiements clients r\u00e9els, dont les noms sont tus \u00e0 la demande des clients. Chacun est propre \u00e0 un d\u00e9ploiement et ne constitue ni une r\u00e9f\u00e9rence ni une garantie. Consulter les \u00e9tudes de cas \u2192<\/strong><\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/span>Mod\u00e8les tests d\u2019entreprises nomm\u00e9es<\/h3><\/span><\/div><\/div><\/div>Les mod\u00e8les de test mAI portant le nom d’une organisation utilisent un contexte public ou non propri\u00e9taire pour d\u00e9montrer une configuration possible. Ils ne constituent ni des d\u00e9ploiements clients ni des r\u00e9sultats clients. Les cibles P\u00b2 doivent \u00eatre valid\u00e9es par rapport \u00e0 une r\u00e9f\u00e9rence de d\u00e9part document\u00e9e ; elles ne constituent pas des r\u00e9sultats garantis. Explorer la carte du syst\u00e8me \u2192<\/strong><\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/span>Pourquoi mAI existe<\/h2><\/span><\/div><\/div><\/div>Avec l\u2019expansion des technologies de marketing, les organisations ont obtenu plus d\u2019outils, de canaux, de donn\u00e9es et d\u2019automatisation, mais pas n\u00e9cessairement un meilleur syst\u00e8me pour les relier. L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative a accru \u00e0 la fois l\u2019occasion et le probl\u00e8me de coordination. Le mAI Framework repose sur une autre pr\u00e9misse : l\u2019avantage concurrentiel vient du lien entre l\u2019IA et le contexte d\u2019affaires, les flux de travail, la mesure, la gouvernance et l\u2019expertise humaine.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/span>AI Marketing OS<\/h3><\/span><\/div><\/div><\/div>Structure Planifier \u2192 Ex\u00e9cuter \u2192 Mesurer \u2192 Optimiser en un cycle d\u2019exploitation reproductible.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/span>AI Marketing Brain<\/h3><\/span><\/div><\/div><\/div>Applique le contexte, les signaux et l\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision propres \u00e0 l\u2019organisation tout au long du cycle.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/span>Human Command<\/h3><\/span><\/div><\/div><\/div>Maintient la strat\u00e9gie, la marque, les budgets, la gouvernance et les autres d\u00e9cisions importantes sous une responsabilit\u00e9 humaine explicite, avec des approbations tra\u00e7ables.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/span>Aujourd\u2019hui : structurer l\u2019intelligence marketing en architecture op\u00e9rationnelle<\/h2><\/span><\/div><\/div><\/div>Arnaud d\u00e9veloppe mAI comme une architecture d\u2019intelligence pratique, gouvern\u00e9e et mesurable pour les organisations marketing. L\u2019objectif est P\u00b2 : Productivit\u00e9 + Pr\u00e9cision, tout en pr\u00e9servant le jugement humain, la cr\u00e9ativit\u00e9, la gouvernance et la responsabilit\u00e9.<\/p>\n<\/div>
<\/div><\/div><\/span>Pour approfondir<\/h3><\/span>
Fondateur et PDG de marktgAI \u00b7 Architecte des syst\u00e8mes de marketing IA<\/p>\n<\/div>
Arnaud Fischer dirige marktgAI et a cr\u00e9\u00e9 le mAI Framework. Son parcours de trois d\u00e9cennies relie le produit, les moteurs de recherche, les technologies publicitaires et le marketing, notamment \u00e0 la direction du marketing produit d\u2019AOL Search, une activit\u00e9 de plus de 500 M$. Il con\u00e7oit aujourd\u2019hui une architecture d\u2019intelligence marketing qui combine AI Marketing OS, AI Marketing Brain et Human Command.<\/p>\n<\/div>
Pour les \u00e9changes de direction et les collaborations strat\u00e9giques :<\/strong> strat\u00e9gie et transformation IA \u00b7 produit et marketing produit \u00b7 mise en march\u00e9 et croissance \u00b7 syst\u00e8mes de marketing IA et propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle strat\u00e9gique.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> L\u2019exp\u00e9rience d\u2019Arnaud chez Microsoft, AltaVista, InfoSpace\/Verizon et AOL Search, puis ses projets entrepreneuriaux dans les m\u00e9dias num\u00e9riques et les technologies publicitaires, ont fa\u00e7onn\u00e9 une approche syst\u00e9mique : relier la technologie, l\u2019intention des clients, la distribution, la mesure et les d\u00e9cisions d\u2019affaires.<\/p>\n<\/div> Parcours<\/p>\n<\/div> R\u00e9sultats de r\u00f4les ant\u00e9rieurs, pr\u00e9sent\u00e9s tels qu\u2019ils se sont produits dans ces r\u00f4les. Ils d\u00e9crivent un travail pass\u00e9 et ne constituent pas une pr\u00e9vision pour un client.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Directeur principal, marketing produit, d\u2019une activit\u00e9 de plus de 500 M$. Le nombre d\u2019utilisateurs uniques a tripl\u00e9, les revenus ont augment\u00e9 de 29 %, les pages vues de 57 % et l\u2019adoption comme moteur de recherche principal de 50 %.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Cofondateur. R\u00e9seau de plus de 400 sites de fans et de 200 communaut\u00e9s verticales, acquis par Glam Network.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Planificateur de produits, logiciels grand public. Versions livr\u00e9es en 24 langues.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> D\u2019abord des r\u00f4les en produit, recherche et publicit\u00e9, puis deux entreprises cofond\u00e9es, puis une pratique de conseil devenue marktgAI.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Le site distingue les r\u00e9sultats mesur\u00e9s dans des d\u00e9ploiements clients r\u00e9els des mod\u00e8les tests d\u2019entreprises nomm\u00e9es. Ces deux types de preuves ne sont pas interchangeables.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> R\u00e9sultats de d\u00e9ploiements clients r\u00e9els, dont les noms sont tus \u00e0 la demande des clients. Chacun est propre \u00e0 un d\u00e9ploiement et ne constitue ni une r\u00e9f\u00e9rence ni une garantie. Consulter les \u00e9tudes de cas \u2192<\/strong><\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Les mod\u00e8les de test mAI portant le nom d’une organisation utilisent un contexte public ou non propri\u00e9taire pour d\u00e9montrer une configuration possible. Ils ne constituent ni des d\u00e9ploiements clients ni des r\u00e9sultats clients. Les cibles P\u00b2 doivent \u00eatre valid\u00e9es par rapport \u00e0 une r\u00e9f\u00e9rence de d\u00e9part document\u00e9e ; elles ne constituent pas des r\u00e9sultats garantis. Explorer la carte du syst\u00e8me \u2192<\/strong><\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Avec l\u2019expansion des technologies de marketing, les organisations ont obtenu plus d\u2019outils, de canaux, de donn\u00e9es et d\u2019automatisation, mais pas n\u00e9cessairement un meilleur syst\u00e8me pour les relier. L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative a accru \u00e0 la fois l\u2019occasion et le probl\u00e8me de coordination. Le mAI Framework repose sur une autre pr\u00e9misse : l\u2019avantage concurrentiel vient du lien entre l\u2019IA et le contexte d\u2019affaires, les flux de travail, la mesure, la gouvernance et l\u2019expertise humaine.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Structure Planifier \u2192 Ex\u00e9cuter \u2192 Mesurer \u2192 Optimiser en un cycle d\u2019exploitation reproductible.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Applique le contexte, les signaux et l\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision propres \u00e0 l\u2019organisation tout au long du cycle.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Maintient la strat\u00e9gie, la marque, les budgets, la gouvernance et les autres d\u00e9cisions importantes sous une responsabilit\u00e9 humaine explicite, avec des approbations tra\u00e7ables.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Arnaud d\u00e9veloppe mAI comme une architecture d\u2019intelligence pratique, gouvern\u00e9e et mesurable pour les organisations marketing. L\u2019objectif est P\u00b2 : Productivit\u00e9 + Pr\u00e9cision, tout en pr\u00e9servant le jugement humain, la cr\u00e9ativit\u00e9, la gouvernance et la responsabilit\u00e9.<\/p>\n<\/div>![\"Arnaud](\"https:\/\/marktg.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/AF.jpeg\")
\u00c0 la crois\u00e9e du produit, de la recherche, de la publicit\u00e9 et du marketing<\/h2><\/span>
Ce que ce parcours apporte \u00e0 mAI<\/h3><\/span>
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Un parcours op\u00e9rationnel \u00e0 l\u2019origine du mAI Framework<\/h2><\/span>
AOL Search, 2004 \u00e0 2007<\/h3><\/span>
Glam, 2007 \u00e0 2011<\/h3><\/span>
Microsoft, 1996 \u00e0 1998<\/h3><\/span>
Parcours en un coup d\u2019\u0153il<\/h2><\/span>
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Comment lire les preuves mAI<\/h2><\/span>
R\u00e9sultats clients mesur\u00e9s<\/h3><\/span>
Mod\u00e8les tests d\u2019entreprises nomm\u00e9es<\/h3><\/span>
Pourquoi mAI existe<\/h2><\/span>
AI Marketing OS<\/h3><\/span>
AI Marketing Brain<\/h3><\/span>
Human Command<\/h3><\/span>
Aujourd\u2019hui : structurer l\u2019intelligence marketing en architecture op\u00e9rationnelle<\/h2><\/span>
Pour approfondir<\/h3><\/span>